Engenheiro de Dados | XP Asset
About this role
Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
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🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
- Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.
- Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.
- Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.
- Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.
- Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.
- Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares.
Diferenciais:
- Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.
- Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.
- Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.
- Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas.
🎯 Desafios e Impacto
- Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.
- Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.
- Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.
- Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.
- Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.
- Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time.
⏳ Etapas do Processo
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Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
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Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.
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Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
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Avaliação técnica: focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
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Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
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Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
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Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira
- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.
Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.
Frequently Asked Questions
Is the salary disclosed for the Engenheiro de Dados | XP Asset position at xpinc?
Where is the Engenheiro de Dados | XP Asset position at xpinc located?
Which team or department does the Engenheiro de Dados | XP Asset at xpinc belong to?
How do I apply for the Engenheiro de Dados | XP Asset position at xpinc?
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