Data and Analytics Lead (m/f/n)

Apply Now ↗

About this role

Opis firmy

Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.

Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.

 

      Opis oferty pracy

      Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji, ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej, ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju.

      Szukamy osoby, która połączy perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną, aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe, rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach.

      Jakie wyzwania na Ciebie czekają?

      • Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów.
      • Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi.
      • Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care.
      • Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach.
      • Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji.
      • Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej.
      • Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane.
      • Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end.
      • Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne.
      • Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI.
      • Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.

       

        Kwalifikacje

        • Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence,
        • Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej,
        • Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL,
        • Praktyczna znajomość Databricks i PySpark,
        • Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne,
        • Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami,
        • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne,
        • Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii,
        • Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole,
        • Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań,
        • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

        Dodatkowym atutem będzie:

        • doświadczenie w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki,
        • znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate,
        • doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych,
        • znajomość Python lub R,
        • doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi,
        • znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki..
        •  

        Dodatkowe informacje

        Co zyskasz?

        • Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji.
        • Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych.
        • Udział w strategicznych projektach związanych z danymi, automatyzacją i transformacją biznesową.
        • Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów.
        • Możliwość rozwijania kompetencji liderskich, biznesowych i technologicznych.
        • Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach.
        • Zatrudnienie w ramach umowy o prace

         

         

        Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany.

         

         

        #LI-WH1

        Frequently Asked Questions

        Is the salary disclosed for the Data and Analytics Lead (m/f/n) position at inpost?
        The salary for this Data and Analytics Lead (m/f/n) role at inpost is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
        Is the Data and Analytics Lead (m/f/n) job at inpost remote?
        Yes, this Data and Analytics Lead (m/f/n) position at inpost is remote, with team members based in Kraków, Kraków, Województwo małopolskie, Poland, pl, Województwo małopolskie. You can work from home or anywhere in the supported regions.
        Is the Data and Analytics Lead (m/f/n) role at inpost full-time or part-time?
        This is listed as a Full time position. It is posted as a Data and Analytics Lead (m/f/n) role at inpost.
        How do I apply for the Data and Analytics Lead (m/f/n) position at inpost?
        Click the "Apply Now" button on this page. You will be redirected to inpost's official application portal hosted on smartrecruiters where you can submit your application directly.
        When was the Data and Analytics Lead (m/f/n) job at inpost posted?
        This Data and Analytics Lead (m/f/n) position at inpost was posted on Jul 16, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
        Data and Analytics Lead (m/f/n)
        inpost
        Apply for this role ↗

        You'll be redirected to inpost's official application page on SmartRecruiters.