Consultor/a Senior en IA

Descripción de la empresa

En Inetum Consulting, la división de consultoría de negocio de una gran compañía tecnológica, ayudamos a nuestros clientes a impulsar su transformación con una visión estratégica, una digitalización efectiva y el uso inteligente de los datos.

Formamos parte de una consultora digital ágil e internacional con más de 27.000 profesionales en 27 países, reconocidos como Top Employer Europe 2026. Nuestro modelo de consultoría se basa en la cercanía, la confianza y la innovación continua.

Buscamos personas apasionadas por la consultoría y los negocios, con ganas de crecer, asumir nuevos retos y llevar su carrera al siguiente nivel.

Descripción del empleo

Inetum desea contratar líderes de proyectos IA para el área de Consulting que sean capaces de obtener resultados de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de data science.

Tareas a realizar:

• Toma de requerimientos de usuarios de negocio para el diseño de los modelos y soluciones.
• Análisis de fuentes de información con las áreas de tecnología.
• Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio.
• Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria.
• El análisis teórico/práctico de técnicas de modelación y Machine Learning para predicción y optimización y su posterior aplicación a la resolución de problemas reales.
• Elaboración de propuestas técnicas comerciales.

Requisitos

Titulación: obligatorio MECES 2 (grado) en STEM . Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Valorable MECES 3 (licenciatura, máster, etc.) con master de IA o similar.

Experiencia: mínimo de 4 años de experiencia, de los cuales al menos 2 de perfil técnico en Data Science/ML/IA de manera exclusiva. Valorable más experiencia en proyectos de gobierno del dato o la IA, adopción, transformación digital, etc.

Conocimientos:

• Requerido:
  • Conocimiento de técnicas de ML y productos de IA.
  • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
  • Conocimiento amplio de al menos un lenguaje de programación.
  • Manejo avanzado de Power Point y Excel
  • Orientación completa al negocio
• Valorado:
  • Manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
  • Certificaciones PMP, Prince2 y análogas.
  • Certificaciones DAMA CDMP.

Información adicional