AI Engineer / Data Scientist (Toulouse)

talan· Engineering & Development IT
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📍 Toulouse, Occitanie, FranceFull time

About this role

Description de l'entreprise

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan Sud-Ouest représente un collectif de plus de 150 consultants répartis sur les agences de Bordeaux, Toulouse et Montpellier. En plein développement, nos agences s’agrandissent.  

www.talan.com  

Description du poste

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?

Au sein de notre communauté Data & IA, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.

Votre rôle :

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'automatiser des flux de travail complexes, de s'intégrer aux systèmes existants et de générer un impact opérationnel mesurable. Vous intervenez de l'expérimentation à la mise en production, en lien avec les équipes métiers, Data et Architecture, et êtes ainsi au cœur de la chaîne de valeur de la donnée.

Vos missions :

IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée

  • Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise
  • Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier
  • Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données
  • Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source
  • Mettre en œuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données
  • Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation

Data & AI Engineering

  • Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées
  • Développer des services, API et composants IA industrialisés
  • Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients
  • Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données
  • Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production

Data Science & Machine Learning

  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent
  • Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées
  • Évaluer et optimiser les performances des modèles IA
  • Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles
  • Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance

Qualifications

Votre profil :

  • Issu d'une formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
  • Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning
  • Vous êtes capable d'intervenir de bout en bout sur des sujets IA avancés, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'exploitation des solutions
  • Forte capacité d'analyse pour évaluer la qualité des modèles, mesurer leurs performances et challenger les choix techniques

Compétences recherchées :

Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant :

  • Solide maîtrise de Python et son écosystème Data & IA
  • Expérience sur des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA)
  • Maîtrise des architectures IA modernes : RAG, recherche vectorielle, embeddings, reranking, agents, tool calling et MCP
  • Expérience de frameworks et outils IA tels que LangChain, LangGraph et n8n
  • Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données
  • Expérience sur l’une des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP…)
  • Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués aux principaux modèles (GPT, Claude, Mistral…), notamment en matière d'observabilité, de sécurité et d'industrialisation
  • Maîtrise des outils de versionning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps)
  • Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)

Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par l'IA et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.

Prêt à accompagner nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle ? Rejoignez l'aventure Talan Sud-Ouest.

Informations supplémentaires

Nos avantages :

  • Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville
  • Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
  • Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
  • Une mutuelle prise en charge à 80%
  • Un actionnariat salarié
  • Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  1. Premier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,
  2. Entretien en binôme avec le manager Data & IA et l’un de nos consultants techniques

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) position at talan?
The salary for this AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) role at talan is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) position at talan located?
This AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) role at talan is based in Toulouse, Occitanie, France. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) role at talan full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) role in the Engineering & Development IT department at talan.
Which team or department does the AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) at talan belong to?
This AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) position is part of the Engineering & Development IT department at talan. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) position at talan?
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This AI Engineer / Data Scientist (Toulouse) position at talan was posted on Oct 1, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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