Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion

astrazeneca· SE10 AstraZeneca AB Company
Apply Now ↗
📍 Sweden - SnäckvikenFull time

About this role

Vill du använda data för att förstå och förbättra verkliga produktionsprocesser? Vi söker dig som är analytisk och nyfiken och vill undersöka vad som påverkar prestandan på två av våra packlinjer. Genom att analysera OEE- och produktionsdata får du möjlighet att identifiera rotorsaker, föreslå förbättringar och bidra till en mer stabil, effektiv och automatiserad läkemedelsproduktion.



Om oss:


På Campus AstraZeneca Södertälje, en av världens största tillverkningsenheter för läkemedel, omvandlas nyskapande idéer till färdiga produkter, varje minut. Sweden Operations och Sweden Biologics står för högteknologisk produktion av traditionella och biologiska läkemedel och tillsammans med vårt nordiskt-baltiska marknadsbolag står vi för en kompetens lika bred som djup. Generell industrikunskap mixas med Life Science-expertis i en internationell miljö med stödjande ledarskap. Vi samarbetar för att tjäna ett gemensamt syfte: att förändra liv genom att skapa framtidens läkemedel.



Examensarbete, beskrivning:   


På Site Steriles arbetar vi kontinuerligt med att utveckla våra produktionsprocesser genom ökad effektivitet, automation och datadrivna arbetssätt. Våra packlinjer erbjuder stora möjligheter till förbättringar genom ett fokuserat arbete med OEE och förlustreducering. Samtidigt ser vi att linjernas prestanda varierar över tid trots att omfattande produktionsdata samlas in.


Examensarbetet syftar till att analysera OEE- och produktionsdata för att identifiera de faktorer som begränsar linjernas prestanda, förstå bakomliggande orsaker och föreslå förbättringar som kan bidra till en mer stabil och effektiv produktion. En hög och stabil processprestanda är dessutom en viktig förutsättning för att möjliggöra en ökad automationsgrad och fortsatt utveckling av framtidens tillverkningsprocesser.


Primära mål:


1. Analysera och förstå de faktorer som har störst påverkan på OEE.

Utifrån tillgänglig OEE- och produktionsdata identifiera vilka förluster, arbetssätt, produktvariationer och processförhållanden som har störst påverkan på linjernas prestanda samt kartlägga deras inbördes samband och påverkan på kapacitet och stabilitet.


2. Fastställa rotorsaker till prioriterade förluster

Undersöka bakomliggande orsaker till de mest betydande prestandaförlusterna genom datadriven analys och studier i produktionen.


3. Ta fram och utvärdera förbättringsförslag

Utveckla, prioritera och där det är möjligt införa förbättringsåtgärder som kan öka OEE, minska variation och bidra till ökad produktivitet. Arbetet ska även belysa hur förbättrad processprestanda och stabilitet kan skapa förutsättningar för en högre grad av automation och framtida utveckling av produktionssystemen.



Placering:  

• Examensarbetet utförs på vår anläggning i Södertälje med möjlighet till handledning från erfarna specialister. 



Struktur:  


•  Examensarbetet utförs under vårterminen 2027

• 30 högskolepoäng 



Kvalifikationer:  


• Pågående högskole- eller civilingenjörsutbildning inom exempelvis industriell ekonomi, maskinteknik, produktionsteknik, automation, teknisk fysik, dataanalys eller motsvarande.

• Intresse för produktion, dataanalys och förbättringsarbete.

• God analytisk förmåga och ett strukturerat arbetssätt.

• Förmåga att arbeta självständigt samt samarbeta och bygga relationer med olika funktioner i verksamheten.

• Goda kunskaper i svenska och engelska.

• Det är meriterande med erfarenhet av OEE, produktionsdata, statistisk analys, processförbättring eller programmering.

• Meriternade med kunskaper i PowerBI



Vad händer nu?   


Vi välkomnar din ansökan så snart som möjligt, men senast den sista ansökningsdagen den 19 oktober 2026. Om vi identifierar lämpliga kandidater före sista ansökningsdag, förbehåller vi oss rätten att avsluta rekryteringen tidigare än annonserat. 



Varför AstraZeneca?  


Som examensarbetare på AstraZeneca kommer du att befinna dig i en miljö full av unika möjligheter och spännande utmaningar. Här får du möjlighet att följa dina intresseområden samtidigt som du utvecklar en bred kompetens och kunskapsbas för att få ut det mesta av din erfarenhet. Du kommer att arbeta med meningsfulla projekt som gör en verklig skillnad och levererar värde både för våra patienter och vår verksamhet. 



Date Posted

28-sep.-2026

Closing Date

19-okt.-2026

Our mission is to build an inclusive and equitable environment. We want people to feel they belong at AstraZeneca and Alexion, starting with our recruitment process. We welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of characteristics. We offer reasonable adjustments/accommodations to help all candidates to perform at their best. If you have a need for any adjustments/accommodations, please complete the section in the application form.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion position at astrazeneca?
The salary for this Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion role at astrazeneca is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion position at astrazeneca located?
This Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion role at astrazeneca is based in Sweden - Snäckviken. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion role at astrazeneca full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion role in the SE10 AstraZeneca AB Company department at astrazeneca.
Which team or department does the Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion at astrazeneca belong to?
This Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion position is part of the SE10 AstraZeneca AB Company department at astrazeneca. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion position at astrazeneca?
Click the "Apply Now" button on this page. You will be redirected to astrazeneca's official application portal hosted on workday where you can submit your application directly.
When was the Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion job at astrazeneca posted?
This Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion position at astrazeneca was posted on Sep 28, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
Thesis Work, 30 Credits – Datadriven analys av prestandaförluster och OEE-förbättringar inom läkemedelsproduktion
astrazeneca
Apply for this role ↗

You'll be redirected to astrazeneca's official application page on Workday.