Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Forge

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About this role

Unternehmensbeschreibung

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Genau das tun wir bei WIRKSTATT, der digitalen Lösungsschmiede der R+V. Als eigenständiges Tochterunternehmen innerhalb der R+V verbinden wir die Stabilität und Verlässlichkeit eines großen Konzerns mit der Beweglichkeit und Nähe eines agilen Teams. Wir entwickeln praxisnahe, kundenorientierte digitale Lösungen, die konkrete Service-Herausforderungen aufgreifen und in wirksame Ergebnisse übersetzen – schnell, partnerschaftlich und nah am Bedarf.

Die Data Forge (deutsch: Datenschmiede) ist eine Kooperation der WIRKSTATT GmbH mit der Hochschule Darmstadt (h_da). Das gemeinsame Ziel: mithilfe von datengetriebenen Lösungen Innovation fördern.

Stellenbeschreibung

  • Du konzipierst und führst Experimente durch, um den Nutzen von KI-Technologien für verschiedene Datensätze und Anwendungsfälle zu bewerten.
  • Du entwickelst eigenständig Prototypen in Python oder R, die später möglichst nahtlos in die produktive Umgebung überführt werden können.
  • Du begleitest spannende Projekte und Arbeitskreise rund um den Einsatz von Data Science Methoden.
  • Du wirst sowohl von Fachexperten der R+V als auch von erfahrenen Professoren (m/w/d) der Hochschule Darmstadt (h_da) fachlich und methodisch begleitet. So kannst du deine Arbeit optimal mit deinen Studienzielen abstimmen – auch eine spätere Abschlussarbeit ist möglich.

Qualifikationen

  • Du bist Bachelorstuden (m/w/d) der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs und hast noch mindestens zwei Semester bis zur Bachelorarbeit vor dir.
  • Du hast grundlegende und technisch relevante Data-Science-Fächer wie Statistik, Programmieren, Algorithmik und Datenbanken mindestens mit der Note „gut“ abgeschlossen.
  • Du hast Praxiserfahrung in Python (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
  • Du bringst Grundkenntnisse in Experiment-/Modellnachverfolgung und reproduzierbaren Pipelines mit.
  • Du verstehst die Überführung von Prototypen in produktionsnahe Umgebungen (z. B. Testing, Packaging, einfache CI/Job-Setups) und verfügst über Basiswissen zu Logging und Monitoring.
  • Du bist neugierig, intrinsisch motiviert und kannst dank deiner schnellen Auffassungsgabe zeitnah eigenständig Aufgaben übernehmen.

Zusätzliche Informationen

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). 

Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.

Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.

Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.

Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.

Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.

Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.

Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Forge position at rvallgemeineversicherungenag?
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This is listed as a Full time position. It is posted as a Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Forge role at rvallgemeineversicherungenag.
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This Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Forge position at rvallgemeineversicherungenag was posted on Aug 12, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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