Stage de fin d'études en Intelligence Artificielle (H/F)

Description de l'entreprise

EPSA Innovation, c’est l’alliance entre l’agilité d’une structure experte en financement de l’innovation et la force d’un groupe international leader de la performance durable.

Nous accompagnons les entreprises : de la start-up à la PME, jusqu’au grand groupe, dans le financement de leurs projets de R&D et d’innovation : crédit d’impôt recherche (CIR), IP Box, aides publiques, financements européens, accompagnement en fiscalité….

Au sein de l’équipe IA & Automatisation d’EPSA, vous participerez au développement de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle afin d’accompagner la transformation numérique du groupe. Vous intégrerez une équipe à taille humaine bénéficiant d’une forte autonomie, où l’expérimentation et l’innovation occupent une place centrale.

Description du poste

Sous la supervision de l’équipe IA & Automatisation, vous participerez à la conception et au développement de solutions d’intelligence artificielle destinées aux collaborateurs du groupe.

Vos principales missions :

• Participer à l’identification et à la qualification des besoins métiers.
• Contribuer à la définition des fonctionnalités des solutions développées.
• Concevoir et développer un ou deux outils d’intelligence artificielle répondant à des cas d’usage concrets.
• Développer des composants logiciels en Python.
• Intégrer les solutions aux services Microsoft Azure et à l’écosystème Microsoft 365.
• Réaliser des tests, assurer le suivi des performances et proposer des améliorations.
• Documenter les développements réalisés.
• Participer à la veille technologique sur les domaines de l’IA générative, des agents IA et de l’automatisation.

Technologies utilisées :

Selon les projets confiés et leur niveau de maturité, le ou la stagiaire sera amené(e) à travailler avec tout ou partie des technologies suivantes :

Développement et Cloud

• Python
• Microsoft Azure
  • Azure AI Foundry
  • Azure OpenAI Service
  • Azure Functions
  • Azure Storage

Environnement Microsoft

• Microsoft 365
• Microsoft Copilot
• Copilot Studio
• Power Automate

Intelligence Artificielle

• Large Language Models (LLM)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Agents IA
• Intégration d’API REST et traitements de données

Certaines technologies sont déjà déployées au sein du groupe tandis que d’autres font actuellement l’objet de projets d’expérimentation ou d’industrialisation. Le ou la stagiaire pourra ainsi contribuer à des initiatives variées, allant du prototypage rapide à la mise en production de solutions

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master (Bac+5).
• Spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou domaine connexe.

Compétences techniques indispensables

• Très bonne maîtrise de Python.
• Maîtrise des principaux services Microsoft Azure.
• Connaissances solides en développement logiciel.
• Capacité à concevoir et implémenter des solutions techniques de manière autonome.

Compétences appréciées

• Expérience avec les modèles de langage (LLM), les architectures RAG et les agents IA.
• Connaissances en Data Science et Machine Learning.
• Familiarité avec Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio).
• Expérience des API REST et des environnements cloud.

Qualités recherchées

• Autonomie forte et sens des responsabilités.
• Rigueur et sérieux dans l’exécution des missions.
• Curiosité intellectuelle et goût pour l’innovation.
• Capacité à apprendre rapidement et à expérimenter.
• Esprit d’analyse et résolution de problèmes.
• Force de proposition et volonté de contribuer activement aux orientations techniques de l’équipe.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

• Développer des solutions IA utilisées concrètement par les collaborateurs d’EPSA.
• Bénéficier d’une forte autonomie technique.
• Travailler sur des technologies d’IA récentes dans un environnement Microsoft moderne.
• Évoluer au sein d’une équipe spécialisée IA & Automatisation en pleine croissance.
• Participer à la définition des futurs usages de l’IA au sein du groupe.
• Disposer d’une perspective de recrutement à l’issue du stage pour les profils les plus performants