STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f)

ag· 2788 Airbus Defence and Space SAS
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📍 Toulouse AreaFull time

About this role

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !


Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.


Votre mission, si vous l'acceptez :


Une offre de stage intitulée « Stage en analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) pour Systèmes Complexes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.


Vous rejoindrez le département « TCEPM » en charge de soutenir les projets de l’entreprise et du groupe Airbus en fournissant des prestations d’ingénierie système, d’architecture système et de gouvernance d’acquisition des systèmes.

Votre stage consistera à intégrer la gestion des incertitudes liées aux conditions opérationnelles dans le processus de conception de systèmes complexes. Vous travaillerez sur l'arbitrage (trade-off) entre performance et robustesse en implémentant et en comparant diverses approches d'optimisation stochastique couplées aux problématiques de MDAO, avec des applications concrètes sur des systèmes de défense ou spatiaux.


Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).


Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.


Vos principales missions consisteront à :


● Faire un état de l’art des capacités de simulation des outils de MDAO, notamment la gestion et propagation d’incertitudes, l'optimisation mixte (discret et continu) et l'optimisation robuste.

● Identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus le coût de développement et la fidélité des résultats de simulation, dans le cadre de l’Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires.

● Définir une formulation MDAO à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns…).

● Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes (projet de constellation de satellites, étude amont de système de connectivité multi-domaines).

● Être force de proposition pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios et faire des recommandations au projet.


Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.


Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :


● Maîtriser les notions clés du MDAO

● Maîtriser les techniques de simulation d’aide à la conception des systèmes-de-systèmes

● Maîtriser les notions d’optimisation numérique, de gestion des incertitudes et de trade-off


Votre carte d’embarquement pour cette aventure :


Vous êtes actuellement en Bac + 5 en Ingénierie ou un domaine équivalent.


Vous possédez idéalement les compétences suivantes :


● Compétences techniques :

○ Ingénierie système et architecture système (approche MBSE / MDAO)

○ Optimisation numérique, gestion des incertitudes et outils associés (GEMSEO, SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns...)

● Soft Skills :

○ Force de proposition et esprit critique

○ Capacité d'analyse et de synthèse

● Langues :

○ Anglais : Avancé / Courant

○ Français : Courant


Notre processus de recrutement :


Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.


Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !


This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Sub-system development

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) position at ag?
The salary for this STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) role at ag is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) position at ag located?
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Is the STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) role at ag full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) role in the 2788 Airbus Defence and Space SAS department at ag.
Which team or department does the STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) at ag belong to?
This STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) position is part of the 2788 Airbus Defence and Space SAS department at ag. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
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This STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f) position at ag was posted on Sep 21, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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