Senior Deep Learning Scientist

safran-ai· AI & Image Processing CoE
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📍 MassyFull time

About this role

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel 

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique. 

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0.  À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.   

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.   

 


Votre équipe 

Rejoignez notre équipe d'ingénieurs IA et Computer Vision, au service de robots autonomes et des viseurs de pointe.
Au cœur de Safran.AI, vous concevrez et développerez des algorithmes d’IA avancés pour la perception visuelle, dans des environnements où fiabilité, précision et robustesse sont critiques. Vous intégrerez et optimiserez les dernières avancées technologiques en Vision ou modèles multimodaux (VLM, VLA) afin de repousser les limites de la perception autonome dans l’aérospatial et la défense.
 

Les enjeux du poste

Nous cherchons quelqu'un capable d'endosser le rôle de Tech lead sur certains projets et de proposer des solutions innovantes tout en restant pragmatique vis-à-vis des contraintes réelles. 
En tant que Senior Deep Learning Scientist, vos tâches seront organisées autour des missions suivantes. 

Conception des solutions IA :
→ Vous concevez les approches algorithmiques permettant de répondre aux besoins opérationnels des clients.
→ Vous êtes amené à travailler sur des problématiques telles que : détection d'objets, reconnaissance, classification, segmentation sémantique, suivi de cibles, fusion multi-capteurs, compréhension de scènes, IA multimodale, navigation autonome.
→ Vous évaluez différentes approches et identifiez les plus pertinentes selon les contraintes de la mission.

Définition des architectures IA :
→ Vous êtes responsable des choix technologiques relatifs aux modèles d'IA.
→ Vous intervenez notamment sur les modèles IA classiques en Computer Vision, les Foundation Models, les VLM, les VLA, les architectures hybrides vision / géométrie, fusion multi-capteurs.
→ Vous devez être capable d'anticiper les limites et les risques associés à chaque approche.

Analyse et valorisation des données :
→ Vous définissez les stratégies permettant d'exploiter efficacement les données disponibles.
→ Vous travaillez sur la qualification des jeux de données, la stratégie d'annotation, la génération de données synthétiques, l'active learning, la détection des biais, l'analyse des cas d'échec, l'amélioration continue des performances.
→ Vous êtes capable d'identifier rapidement lorsqu'un problème de performance provient davantage des données que de l'algorithme.

Collaboration avec les ingénieurs Performance IA :
→ Vous travaillez étroitement avec les ingénieurs Performance IA pour respecter les contraintes imposées par le système embarqué. L'objectif est de converger vers des solutions optimales à la fois du point de vue scientifique et du point de vue système. 
 

A propos de vous 

→ Vous êtes titulaire d’un doctorat ou d’un diplôme d’ingénieur avec une forte composante en IA et disposez d’une expertise en Computer Vision et Deep Learning.
→ Vous justifiez d’au moins 6 ans d’expérience en IA appliquée aux systèmes de perception, idéalement dans des environnements industrialisés.
→ Vous maîtrisez les approches Deep Learning, Transformers, Representation Learning, Self-Supervised Learning et Multimodal AI.
→ Vous maîtrisez les principales techniques de Computer Vision : détection et tracking d’objets, segmentation et, idéalement, vision 3D.
→ Vous êtes familier avec les approches Data-Centric AI, notamment la construction de datasets, l’analyse d’erreurs, l’Active Learning et la Domain Adaptation.
→ Vous maîtrisez Python et PyTorch ; des compétences en C++ sont appréciées.
→ Vous êtes à l’aise avec l’expérimentation reproductible, l’évaluation des modèles et leur industrialisation.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

    Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.  

    Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité. 

Nos bénéfices d’entreprise

    📈 Participation & intéressement 
    💼 Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an 
    ⏳ Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté 
    🏥 Mutuelle familiale prise en charge à 55 % 
    🍽️ Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1% 
    🚆 Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable 
    🏡 Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes  
    👶 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse 
    📚 Offre de formation et développement des compétences 
    🧘 Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass 

Votre parcours de recrutement

    • Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI  

    •  Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !  

    • Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

    • Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process 

     

    Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. 

    La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Senior Deep Learning Scientist position at safran-ai?
The salary for this Senior Deep Learning Scientist role at safran-ai is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Senior Deep Learning Scientist position at safran-ai located?
This Senior Deep Learning Scientist role at safran-ai is based in Massy. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the Senior Deep Learning Scientist role at safran-ai full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a Senior Deep Learning Scientist role in the AI & Image Processing CoE department at safran-ai.
Which team or department does the Senior Deep Learning Scientist at safran-ai belong to?
This Senior Deep Learning Scientist position is part of the AI & Image Processing CoE department at safran-ai. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Senior Deep Learning Scientist position at safran-ai?
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When was the Senior Deep Learning Scientist job at safran-ai posted?
This Senior Deep Learning Scientist position at safran-ai was posted on Sep 14, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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