Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w)

db· 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
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📍 Frankfurt Taunusanlage 12Full time

About this role

Job Description:

Über den Bereich

Einsatz im Bereich Digital Client Solutions (DCS) im Tribe Business Data Solutions innerhalb der Corporate Bank in Deutschland.

Der Tribe Business Data Solutions ist verantwortlich für fachliche Integration und Bereitstellung von Daten der Geschäftskundenbank und für CRM Bedarfe darüber hinaus.

Die Rolle ist im Data Intelligence Squad verankert und agiert an der Schnittstelle zwischen Business (Marketing, Sales, CRM) und TDI (Data Engineering, MLOps).

Ziele der Rolle: Verantwortung für die fachliche Steuerung, Priorisierung und Operationalisierung datengetriebener Use Cases (Analytics, ML, GenAI) auf dem BlueSpace Data Hub (BDH) – von Unterstützung der fachlichen Owner in der Entwicklung von Prototypen bis zur regulatorisch sauberen, skalierbaren Produktion (MLOps) mit allem notwendigen Lifecycle Management.

Ihre Aufgaben

  • Fachliche Gesamtverantwortung für die Operationalisierung von KI-basierten Use Cases

  • Validierung von zusätzlichen Hypothesen und (Weiter-)Entwicklung von Prototypen

  • Überführung von Prototypen in produktionsreife, modulare Software-Artefakte

  • Sicherstellung von Versionierung, Reproduzierbarkeit, Tests, CI/CD, Monitoring und Logging

  • Enge Abstimmung mit DevOps-, Data-Engineering- und Architektur-Rollen

  • Verantwortung für AI-Governance Prozesse, Compliance, Datenschutz und Auditierbarkeit

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar

  • Mindestens 5-jährige Berufserfahrung in Data Science / Advanced Analytics, idealerweise im regulierten Banken‑ oder Finanzumfeld

  • Erfahrung als Product Owner oder fachlicher Lead für datengetriebene Produkte

  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie im Umgang mit Versionierungstools (z. B. GitHub)

  • Fundiertes Verständnis moderner MLOps‑ und CI/CD‑Best‑Practices sowie cloud‑skalierbarer Architekturen

  • Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Stärke; sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; strukturierte Arbeitsweise und „We get things done“-Mentalität

  • Technologischer Kontext: Google Cloud Platform (BigQuery, GCP Services), Python, SQL, GitHub

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

Emotional ausgeglichen

Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.

Körperlich fit

Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.

Sozial vernetzt

Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.

Finanziell abgesichert

Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Carolin Adler gerne zur Verfügung.

Kontakt: Carolin Adler, Tel (+49 3034074778)

We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative and working collaboratively.

Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.

We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) position at db?
The salary for this Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) role at db is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) position at db located?
This Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) role at db is based in Frankfurt Taunusanlage 12. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) role at db full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) role in the 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft department at db.
Which team or department does the Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) at db belong to?
This Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) position is part of the 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft department at db. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
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This Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) position at db was posted on Sep 2, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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