Product Manager - ADCube

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About this role

Chi è ADCube

ADCube è una startup che usa l'AI per ottimizzare in tempo reale le campagne pubblicitarie su Google, Meta, Amazon e TikTok. Non l'AI da slide: algoritmi proprietari di machine learning e modelli di Adaptive AI, sviluppati da ricercatori del PoliMi, che gestiscono in autonomia l'ottimizzazione multicanale e full-funnel 24/7.

Alle spalle ha l'ecosistema e la solidità di Mondadori Media. Davanti, lo spirito veloce di chi deve ancora scalare.

Il ruolo

ADCube è a un punto di svolta. Il prodotto è validato, i clienti nazionali e internazionali ci sono già. Ora tocca scalare, e per farlo non bastano PM che teorizzano la visione. Serve chi la disegna e poi apre il backlog ogni mattina.

È un ruolo che tiene insieme strategia e operatività quotidiana. In una startup a questo stadio le due cose non si separano.

Di cosa ti occuperai

Roadmap e discovery: definire le priorità di sviluppo partendo dal feedback dei clienti e dall'analisi dei competitor.

Backlog e user stories: gestire il backlog su Jira, con user stories dettagliate e criteri di accettazione che non lasciano spazio a interpretazioni.

Delivery: organizzare i task, coordinare gli sprint, arrivare al team tecnico con requisiti chiari.

Ponte tech-business: tradurre le esigenze di mercato in specifiche tecniche ed essere il punto di contatto per gli stakeholder.

Customer facing: supportare le demo di prodotto e raccogliere il feedback che serve a migliorare l'algoritmo.

Cosa serve

3-5 anni di esperienza nella gestione di prodotti digitali, con un background preferibile in AdTech o Media Agency (Programmatic Manager, Performance Specialist, Tech Account o simili).

Conoscenza operativa dell'advertising online: hai messo le mani su Google Ads, Meta Ads Manager, piattaforme programmatic o hai gestito campagne performance in prima persona.

Capacità di tradurre il business in tech: sai come un obiettivo di business diventa una funzionalità di prodotto.

Mindset builder: pragmatismo, autonomia, e la capacità di decidere cosa fare prima e cosa dopo senza tentennare.

Fa la differenza se hai anche:

Familiarità con algoritmi di bidding automatico e AI per l'ottimizzazione delle campagne. Esperienza con strumenti di product analytics (Mixpanel, Amplitude o simili). Un background tecnico anche di base, quel tanto che basta per parlare la stessa lingua di data scientist ed engineer.

Deep Tech per davvero: Lavori su un prodotto dove l'AI non è marketing, ma il motore che genera valore. Algoritmi proprietari sviluppati da ricercatori del PoliMi, non soluzioni off-the-shelf.

Solidità + Agilità: Lo spirito veloce della startup, con alle spalle l'ecosistema e la stabilità di Mondadori Media.

Retribuzione competitiva: 40k - 55k

Sede: Milano, ibrido (la collaborazione face-to-face è cruciale soprattutto nelle prime fasi di collaborazione).

Come Candidarti

Se ti riconosci in questo profilo e vuoi costruire il futuro dell'advertising intelligente, candidati ora.

Non cerchiamo il CV perfetto. Cerchiamo persone che capiscono l'AdTech, che sanno eseguire velocemente, e che vogliono fare la differenza..

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Product Manager - ADCube position at Product Heroes?
The salary for this Product Manager - ADCube role at Product Heroes is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Product Manager - ADCube position at Product Heroes located?
This Product Manager - ADCube role at Product Heroes is based in Milan, Metropolitan City of Milan, Italy. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
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When was the Product Manager - ADCube job at Product Heroes posted?
This Product Manager - ADCube position at Product Heroes was posted on Jun 8, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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