[Job - 31882] Engenheiro(a) de Dados – Sustentação e DataOps (Azure)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados focado(a) na sustentação, observabilidade e evolução contínua da nossa plataforma de dados em nuvem Azure. 
Você será peça fundamental para garantir a estabilidade, performance, alta disponibilidade e governança dos nossos pipelines de dados, atuando com mentalidade DataOps e aplicando as melhores práticas de mercado em ecossistemas modernos (Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric).

Principais Responsabilidades
- Operação e Resiliência: Garantir a estabilidade e alta disponibilidade do ambiente produtivo de dados, monitorando volumetricamente falhas, SLAs e tempos de processamento.
- Gestão de Incidentes e Resolução Complexa: Identificar, diagnosticar e atuar proativamente na causa raiz de incidentes críticos em pipelines e arquiteturas distribuídas.
- Performance e Tuning: Analisar o desempenho de queries SQL, rotinas PySpark e clusters Databricks/Fabric, identificando e eliminando gargalos de processamento e consumo de recursos.
- Cultura DataOps e CI/CD: Garantir o controle de versionamento rígido, esteiras de deploy automáticas (CI/CD) e promover boas práticas em revisões de código (Code Review).
- FinOps e Eficiência de Custos: Acompanhar métricas de consumo da infraestrutura Azure/Databricks, identificando oportunidades de otimização de custos operacionais.
- Documentação e Guias de Suporte: Criar e manter Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs), matrizes de escalonamento e playbooks para resolução rápida de problemas.
- Integração com Engenharia: Colaborar ativamente com o time de novos projetos para validar a governança, testes e operacionalização de novas soluções antes do go-live.

Requisitos
- Experiência: Sólida bagagem em engenharia e sustentação/operação de ambientes de dados em larga escala na nuvem Azure.
- Ecossistema Azure & Modern Data Stack: Domínio prático de Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake, PySpark e SQL.
- Ferramentas de Observabilidade: Experiência com alertas e ferramentas de qualidade/monitoramento de pipelines.
- DevOps para Dados: Prática em Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD) e controle de versão via Git.
- Conhecimento em Microsoft Fabric: Familiaridade ou experiência hands-on na estrutura e componentes do Fabric.
- Raciocínio Analítico e Autonomia: Capacidade de diagnosticar problemas complexos de causa raiz e tomar decisões rápidas sob pressão.

Diferenciais
- Experiência em estratégias de FinOps para otimização de custos em nuvem (Databricks e Azure).
- Vivência em arquiteturas híbridas e migração de ambientes on-premise (SQL Server, SSIS, SSAS) para nuvem.
- Familiaridade com o uso de IA Generativa e LLMs voltados para otimização de código, análise de dados e automação de rotinas (ex: Copilot, Claude Code, Gemini).
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão (Jira/Azure Boards).

Por que fazer parte do time?
Se você é movido por desafios técnicos, gosta de otimizar processos complexos e quer ser referência na estabilidade e qualidade da nossa plataforma de dados, venha construir esse capítulo conosco!