[Job - 30501] AI Engineer (Dev .NET)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. O Desafio Você será responsável por desenhar, implementar e evoluir os fluxos agênticos (agentic workflows) que transformam o ecossistema de HR Tech em uma alavanca estratégica de eficiência e experiência do colaborador. Enquanto o AI Orchestrator coordena a visão macro dos processos de pessoas, você, como AI Engineer, construirá a infraestrutura técnica que torna nosso SDLC produtivo e performático. Responsabilidades Dar continuidade a evolução e manutenção da infraestutura e arquitetura dos projetos agenticos. Suportar o SDLC agentico com foco em simplicidade e performance, orientado as entregas do time. Ser a principal ponte de times técnicos e times de negócio, traduzindo as necessidades de ambos em melhorias e evolução do SDLC. Desenvolver e manter fluxos agênticos integrados ao pipeline de dados e sistemas de RH, garantindo automações de ponta a ponta (ex: do ATS para o Core HR). Automatizar processos de RH mantendo padrões rígidos de qualidade, segurança da informação e conformidade com a LGPD (anonimização de dados sensíveis, auditoria de decisões). Planejar e executar o roadmap de infraestrutura de IA junto ao AI Orchestrator, garantindo a escalabilidade das soluções. Requisitos Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando .NET (mandatório para o ecossistema de IA atual) e Angular. Experiência com Cloud Computing, especialmente GCP. Conhecimento robusto em arquitetura de integração (APIs RESTful, Webhooks) para conectar os agentes aos sistemas legados e plataformas de RH. Entendimento de práticas de CI/CD e DevOps aplicadas a LLMs (LLMOps), garantindo testes automatizados de fluxos conversacionais e comportamentais. Diferenciais Vivência prévia no setor de HR Tech ou experiência integrando grandes plataformas de mercado (ex: Workday, SAP SuccessFactors, Senior, Gupy, Greenhouse). Conhecimento em People Analytics e técnicas de mitigação de viés em algoritmos de IA aplicados a contratação ou performance. Experiência em projetos de escala com múltiplos times, squads e governança distribuída.