Ingénieur Data Quality (H/F)

Présentation de Soitec et contexte du poste

Soitec est une société cotée dans l’indice SBF 120 qui intervient en amont de la chaîne de valeur de la microélectronique. Nos matériaux semi-conducteurs innovants sont indispensables au fonctionnement des smartphones et au déploiement de la 5G. Ils offrent également de nombreuses opportunités pour l’automobile connectée, les véhicules électriques et autonomes et l’intelligence embarquée dans les objets connectés. 

Cette place nous confère une incroyable responsabilité, qui nous inspire au quotidien : rendre possible l’adoption massive d’innovations technologiques tout en limitant considérablement leur impact environnemental, dans une logique d’innovation responsable et de développement durable.

En quoi consiste le job?

Au sein du service Data Quality, vous êtes garant.e de la qualité, de la conformité et de la fiabilité des données produits, des eCOA reports, des étiquettes et des RFTags délivrés à nos clients.

En tant qu'Ingénieur.e Data Quality, vous pilotez des actions de correction et d'amélioration afin de garantir la disponibilité et la qualité des livrables tout en répondant aux exigences de nos clients dans les délais impartis.

Vous coordonnez les analyses des problématiques liées aux données, au packing et au labeling, identifiez les causes racines en collaboration avec les équipes concernées et mettez en œuvre des plans d'actions correctifs et préventifs.

Acteur.rice transverse, vous conduisez des projets d'amélioration continue visant à réduire les incidents liés aux edatas, à diminuer le nombre de shipment errors et à renforcer la robustesse des processus de packing et de labeling.

Grâce à votre compréhension approfondie des systèmes, des processus et des besoins clients, vous contribuez à sécuriser les flux de livraison, à optimiser les pratiques internes et à améliorer durablement la satisfaction de nos clients. 

Ce poste répondra à votre projet si vous êtes…

Vous êtes diplomé.e d’un niveau Bac+5 (Physique, matériaux, data analyste, IT, etc) et/ou une expérience professionnelle dans un emploi similaire. 

Dans un environnement transversal, votre sens de l’écoute et votre capacité à vulgariser vos messages vous permettent de travailler efficacement et vous démontrez une bonne capacité à évoluer au sein d'une équipe. 

Vous être force de proposition pour la mise en place d’outils ou de processus et vous vous intéressez aux applications de demain.

Enfin, vous n'avez pas peur de vous exprimer en anglais, ce qui vous permettra de faire le lien avec vos collègues de Singapour ou nos équipes de FAE.