Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA
Mindrift - Data annotation
Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA
Mindrift - Data annotation· Annotator
About this role
Esta é uma oportunidade baseada em projetos em uma plataforma de treinamento de IA. Sem horário fixo, sem compromisso além do que se encaixa na sua rotina. Gravou, ganhou.
Sobre a Função
Estamos procurando pessoas para gravar vídeos em primeira pessoa de atividades domésticas do dia a dia. Você fixa o smartphone na cabeça, segue sua rotina normalmente, e a câmera captura exatamente o que você vê. Esses vídeos ajudam a treinar sistemas de IA e robôs a entender como as pessoas interagem com objetos em ambientes reais. Você lava louça todos os dias? Passa o aspirador no tapete? Passeia com o cachorro? Dobra roupa? E se você pudesse ganhar dinheiro apenas gravando isso?
Responsabilidades
- Gravar atividades domésticas do dia a dia em primeira pessoa — cozinhar, limpar, organizar, dobrar roupa, cuidar do jardim, passear com o cachorro, entre outras
- Gravar em sua própria casa, quintal, garagem ou espaço de trabalho
- Seguir orientações breves de gravação para cada sessão
- Enviar os vídeos pelo aplicativo do projeto
Requisitos
- Equipamento: Ter ou utilizar um smartphone ou outro dispositivo de câmera capaz de gravar a 30 FPS ou mais e resolução de 1080p ou superior. iPhone 12 ou mais recente, Google Pixel 6+ ou Samsung Galaxy S21+ (deve ter lente grande angular / 0.5x)
- Método de captura: Fixar o dispositivo na altura da testa ou dos olhos para obter uma perspectiva egocêntrica, mantendo um ângulo levemente inclinado para baixo para maximizar a visibilidade das mãos
- Software: Utilizar o aplicativo designado "D&A" para toda a captura e envio de dados
- Controle de qualidade: Garantir que todas as filmagens estejam nítidas, estáveis, bem iluminadas, com pelo menos 15 segundos de duração, e que retratem tarefas úteis e intencionais, sem pausas desnecessárias ou movimentos forçados
Por que essa oportunidade freelance é perfeita para você?
• Ganhe dinheiro enquanto faz suas tarefas domésticas: até o equivalente a $6 por hora, dependendo do projeto
• Este é um trabalho freelance baseado em projetos — escolha as sessões de gravação de acordo com sua disponibilidade
• Influencie o futuro de como a IA e os robôs entendem e interagem com o mundo real
Frequently Asked Questions
Is the salary disclosed for the Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA position at Mindrift - Data annotation?
The salary for this Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA role at Mindrift - Data annotation is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Is the Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA job at Mindrift - Data annotation remote?
Yes, this Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA position at Mindrift - Data annotation is remote, with team members based in Belo Horizonte, State of Minas Gerais, Brazil, Remote. You can work from home or anywhere in the supported regions.
Is the Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA role at Mindrift - Data annotation full-time or part-time?
This is listed as a Part time position. It is posted as a Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA role in the Annotator department at Mindrift - Data annotation.
Which team or department does the Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA at Mindrift - Data annotation belong to?
This Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA position is part of the Annotator department at Mindrift - Data annotation. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA position at Mindrift - Data annotation?
Click the "Apply Now" button on this page. You will be redirected to Mindrift - Data annotation's official application portal hosted on workable where you can submit your application directly.
When was the Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA job at Mindrift - Data annotation posted?
This Freelance: Grave Vídeos para Treinar IA position at Mindrift - Data annotation was posted on Sep 29, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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