👩🏽‍💻Valorizamos e apoiamos a profissional mulher e mãe: somos uma das melhores empresas do país para mulheres trabalharem (ranking GPTW) e temos os grupos SER e Tech Ladies destinados ao empoderamento feminino. Conheça algumas das nossas mulheres no vídeo abaixo:

Através da nossa cultura e pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station.

Seu desafio no time:

Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station. Seu desafio será conduzir a resolução de desafios técnicos de backend que sustentam essas jornadas, entregando serviços, APIs e integrações confiáveis, performáticas e escaláveis em ciclos curtos, com uso consciente de IA, sustentando o motor de experimentação e crescimento da tribo PLG.

Suas principais entregas:

• Desenvolver serviços, APIs e integrações que suportem experimentos e jornadas de adoção, entregues com qualidade e sem incidentes relevantes.
• Impactar positivamente métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio de backend confiável e bem instrumentado.
• Documentar decisões técnicas, garantindo clareza e alinhamento para o time.
• Implementar cobertura de testes, monitoramento e observabilidade em todas as entregas.
• Atuar como referência técnica de backend, elevando a qualidade e manutenção das soluções.

Perfil que buscamos:

• Sólida experiência com Ruby on Rails e construção de APIs RESTful.
• Proficiência em arquitetura de software e boas práticas (SOLID, Clean Code, Design Patterns).
• Familiaridade com Docker e práticas de monitoramento de performance e erros.
• Uso diário e consciente de IA para acelerar entregas, com senso crítico para revisão do código gerado.
• Capacidade de estruturar prompts para IA e guiar a resolução de problemas técnicos complexos.

Será considerado um diferencial:

• Conhecimentos em frontend (React, Jest + Testing Library) para colaboração ponta a ponta.
• Experiência com bancos NoSQL, como MongoDB.
• Vivência em times de engenharia de produto com foco em jornadas de adoção, experimentação (A/B testing) ou PLG.
• Habilidade em modelagem de dados e design de integrações escaláveis.
• Experiência com metodologias lean e cultura de experimentação orientada a dados.

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.