Lead Data Scientist
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Data Scientist II | Estratégia e Crédito
stone· Engenharia & Tecnologia
About this role
Sobre a Stone:
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
#REMOTO
Data Scientist II | Estratégia e Crédito
Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.
O que você vai fazer
Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.
O que você vai fazer
- Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
- Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
- Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
- Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).
O que esperamos de você
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
- Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
- Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
- Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.
O que aumenta as suas chances
- Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
- Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
💸Salário Fixo
💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Subsídio de medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙 Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC*
📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
💆 Quick Massage e Ambulatório*
Opcionais:
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
Frequently Asked Questions
Is the salary disclosed for the Data Scientist II | Estratégia e Crédito position at stone?
The salary for this Data Scientist II | Estratégia e Crédito role at stone is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Data Scientist II | Estratégia e Crédito position at stone located?
This Data Scientist II | Estratégia e Crédito role at stone is based in Remoto. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Which team or department does the Data Scientist II | Estratégia e Crédito at stone belong to?
This Data Scientist II | Estratégia e Crédito position is part of the Engenharia & Tecnologia department at stone. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Data Scientist II | Estratégia e Crédito position at stone?
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When was the Data Scientist II | Estratégia e Crédito job at stone posted?
This Data Scientist II | Estratégia e Crédito position at stone was posted on Aug 31, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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