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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones principales:

1*- Desarrollar soluciones de analítica avanzada en ADA (Amazon Web Services).

2*-Documentación de las soluciones desarrolladas.

3*-Preparar dichas soluciones para la puesta en producción.

4*-Presentación a usuarios y áreas del requerimiento.

5*-Implementar y configurar flujos de trabajo eficientes utilizando plataformas de GenAI para agilizar y facilitar tareas a equipos no técnicos.

6*-Desarrollar automatizaciones utilizando Python y Google AppScript para optimizar procesos internos y disponibilizarlos de manera sencilla.

Retos del Puesto:

1*-Poseer buenas habilidades de comunicación ya que se presentan soluciones a negocio.

2*-Defender soluciones creadas con negocio.

3*-Brinda explicaciones a áreas como Auditoria interna y reguladores externos. 4*-Otro reto incluye tener una alta capacidad de abstracción para traducir problemas muy distintos en soluciones analíticas de calidad.

5*-Tener apertura para saltar entre desarrollos abismalmente diferentes.

6*-Gran habilidad de organización.

7*-Cumplir con compromisos y niveles de servicio.

8*-Abstraer problemas complejos del negocio para traducirlos en soluciones basadas en GenAI y automatizaciones que sean de fácil adopción para usuarios sin perfil tecnológico.

9*-Mantener una documentación impecable y clara de los prompts, agentes y flujos automatizados desarrollados.

10*-Diseñar interacciones robustas mediante Prompt Engineering para asegurar que las herramientas generen respuestas consistentes, precisas y sin alucinaciones.

11*-Aplicar principios básicos de AI Engineering para garantizar la calidad, viabilidad y escalabilidad de las soluciones generativas implementadas.
 

Nivel de escolaridad indispensable: Licenciatura
 

Experiencia requerida (Detallada): 2 años de experiencia mínimo
 

Conocimientos Indispensables:

1*-Uso de Python y SQL.

2*-Herramientas de BI.

3*-Conocimiento en AWS.

4*-Fundamentos de Prompting enfocados en la explotación de plataformas no code (ChatGPT, Gemini).

5*-Automatización de procesos con Python.
 

Conocimientos deseables:

1*-Conceptos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) básico.

2*-Conceptos básicos de ciclo de vida de soluciones de IA generativa.

Información Adicional:

Se valorará contar con alguno de los siguientes estudios complementarios:
1.  Certificaciones o cursos en Amazon Web Services, como AWS Certified Cloud Practitioner o AWS Certified AI Practitioner.
2.  Diplomados o programas de especialización en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial.
3.  Cursos o certificaciones en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering o automatización con Python.

“Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud”.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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