Data Engineer

Relewant è una società di consulenza specializzata in ambito informatico con sede a Chiasso, in Svizzera. Con noi, potrai mettere a frutto il tuo potenziale in un team coeso e vincente ed esplorare tecnologie sempre più innovative in contesti multinazionali.

Il nostro successo nasce dalle qualità delle persone che fanno parte del gruppo. Competenza, professionalità e voglia di stare al passo in un mercato tecnologico in continua evoluzione ci contraddistinguono. Proprio per questo motivo attrarre i migliori talenti è una nostra priorità.

•    Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza nel mondo dei Data Warehouse Cloud (preferibilmente su Google Cloud Platform) e un’eccellente padronanza di BigQuery. La figura ideale possiede competenze avanzate in SQL, DBT e Python, ed è in grado di progettare e sviluppare pipeline di dati scalabili, affidabili ed efficienti. Inserita in un team cross-funzionale, la risorsa contribuirà attivamente alla trasformazione e valorizzazione dei dati aziendali, supportando le decisioni strategiche attraverso soluzioni data-driven su infrastruttura GCP.

•    Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ELT su BigQuery per l’ingestione, la trasformazione e la modellazione dei dati.

•    Ottimizzare query SQL e modelli di dati per garantire prestazioni elevate e costi sostenibili.

•    Automatizzare i flussi di lavoro gestendo la trasformazione dei dati con DBT.

•    Sviluppare e ottimizzare codice Python per la gestione e l’automazione dei processi dati.

•    Monitorare l’affidabilità delle pipeline e risolvere anomalie o colli di bottiglia, migliorando continuamente i flussi.

•    Garantire la qualità, sicurezza e governance dei dati secondo le best practice in ambienti Cloud-native.

•    Esperienza consolidata (5+ anni) in progettazione e gestione di Data Warehouse Cloud, preferibilmente su Google Cloud / BigQuery.

•    Padronanza del linguaggio SQL e comprovata esperienza nell’ottimizzazione delle query.

•    Esperienza pratica per l’orchestrazione di pipeline complesse.

•    Competenze solide su DBT per la trasformazione e documentazione del modello dati.

•    Ottima conoscenza di Python, soprattutto in ambito data engineering.

•    Familiarità con architetture ELT, data modeling e principi di data governance.

•    Conoscenza delle logiche di cost optimization e performance tuning in ambienti Cloud.

•    Esperienza con strumenti di versioning (Git) e pratiche CI/CD.

Cogli l’opportunità di crescere professionalmente in un ambiente positivo e dinamico, sviluppando le tue competenze in un’azienda attenta al cambiamento e vicina ai propri collaboratori!