[DADOS] SENIOR DATA ENGINEER

stone· Engenharia & Tecnologia
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About this role

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

 💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

 

Como é ser uma pessoa Sênior Data Engineer:

Ser uma pessoa Sênior Data Engineer nesse contexto significa ser o pilar estratégico que une a robustez da infraestrutura ao fluxo contínuo de telemetria da empresa. Você não apenas conecta o ponto A ao ponto B; você desenha ecossistemas escaláveis, seguros e auditáveis, garantindo que os dados comportamentais gerados pelos produtos cheguem com alta qualidade, baixa latência e total conformidade.
Você atua na fronteira entre a Engenharia de Software e a Arquitetura de Dados, transformando requisitos complexos de produto em plataformas resilientes baseadas em Infraestrutura como Código (IaC), monitoramento preventivo e governança ponta a ponta.

 

O que esperamos de você:

 

  • Arquitetura de Dados & Lakehouses: Experiência sólida no desenho e implementação de Data Lakes e Lakehouses (ex: Delta Lake, Apache Iceberg ou Apache Hudi), utilizando padrões de design como Lambda, Kappa e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Governança, Qualidade e Linhagem: Domínio na implementação de ferramentas de catálogo de dados, linhagem, controle de acesso granular e auditoria (ex: Unity Catalog, DataHub, OpenMetadata ou AWS Lake Formation).
  • Desenvolvimento de Software & Ingestão: Proficiência avançada em Python para construção de pipelines, microsserviços e APIs de coleta de dados de alta performance.
  • Mensageria & Coleta de Eventos (Tracking): Domínio em streaming e mensageria (Apache Kafka, AWS Kinesis, RabbitMQ).
  • Infraestrutura como Código (IaC) & Cloud: Sólida atuação com Terraform para provisionamento automatizado de infraestrutura multicloud (AWS, Azure ou GCP) e orquestração de containers (Kubernetes).
  • Armazenamento, Performance & Observabilidade: Conhecimento profundo em otimização de queries, particionamento, compressão (Parquet, Avro), gestão de custos de storage e resolução de problemas na causa raiz através de telemetria/monitoramento avançado.

 

O que aumenta as suas chances:

 

  • Arquiteturas Avançadas de Governança: Experiência prática com a implementação e descentralização de dados através de Data Mesh e contratos de dados (Data Contracts).
  • A/B Testing & Front-end: Noções de infraestrutura para distribuição de experimentos e entendimento básico de aplicação web/mobile para apoio técnico no disparo de tags e eventos.

 

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório* 

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

 

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER position at stone?
The salary for this [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER role at stone is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER position at stone located?
This [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER role at stone is based in Remoto. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Which team or department does the [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER at stone belong to?
This [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER position is part of the Engenharia & Tecnologia department at stone. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
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When was the [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER job at stone posted?
This [DADOS] SENIOR DATA ENGINEER position at stone was posted on Jul 29, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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