CS27 Bac+5 Stage gestion et valorisation des données de simulation H/F

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Job Description

Contexte et environnement de travail :

Au sein de la direction de l'Ingénierie Véhicule, vous rejoindrez l'équipe en charge de la simulation numérique des systèmes de suspension moteur et de liaison au sol. L'équipe contribue au développement des futurs véhicules Renault en accompagnant le dimensionnement et la validation numérique de ces systèmes dès les phases amont de conception. Les simulations réalisées permettent notamment d'évaluer la tenue mécanique des composants, le comportement dynamique du véhicule, ainsi que ses performances de confort vibratoire et acoustique.

Les activités de simulation numérique génèrent et exploitent un volume croissant de données issues de multiples modèles, outils et disciplines. Ces données couvrent aussi bien les caractéristiques des composants, les paramètres véhicule, les modèles numériques, les hypothèses de calcul que les résultats de simulation.

La maîtrise de ces données constitue aujourd'hui un enjeu majeur pour améliorer la traçabilité des études, limiter les risques d'erreur, faciliter le partage des connaissances et réduire le temps consacré aux tâches répétitives. Dans ce contexte, Renault souhaite développer de nouvelles méthodes et de nouveaux outils permettant de structurer, fiabiliser et valoriser les données issues des activités de simulation numérique.

Vos missions :

L'objectif du stage est d'identifier les leviers permettant d'améliorer la gestion et l'exploitation des données utilisées dans les activités de simulation numérique châssis, puis de développer des démonstrateurs permettant d'évaluer concrètement les solutions proposées en vue d'une future industrialisation.

À ce titre, vous serez en charge de :

• Analyser les processus de calcul et les flux de données utilisés par les équipes de simulation afin d'identifier les tâches répétitives, les ruptures de traçabilité et les principales sources de perte de temps ou de risque d'erreur.
• Cartographier les données utilisées dans les activités de simulation (paramètres techniques, modèles, hypothèses de calcul, résultats).
• Proposer des méthodes permettant d'améliorer la cohérence, la traçabilité et la réutilisation des données de calcul.
• Concevoir et développer des démonstrateurs permettant d'automatiser certaines tâches de mise en données, de vérification ou d'exploitation des résultats.
• Développer des outils facilitant l'analyse, la comparaison et la visualisation des résultats de calcul.
• Évaluer différentes solutions techniques et contribuer à la définition d'une architecture cible permettant une future industrialisation des solutions développées.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes métiers et aux acteurs impliqués dans la transformation numérique des activités de simulation.

Intérêts et apports du stage :

• Découverte des activités de simulation numérique intervenant dans le développement des véhicules.
• Développement d'une double compétence particulièrement recherchée : ingénierie mécanique et valorisation des données.
• Contribution directe à la transformation numérique des métiers de la simulation.
• Participation à un projet à fort impact sur les méthodes de travail et l'efficacité des équipes d'ingénierie.
• Mise en œuvre de technologies de développement, d'analyse de données et de visualisation appliquées à des problématiques industrielles concrètes.
• Approche complète combinant compréhension métier, analyse de données, développement de démonstrateurs et définition d'une vision cible pour les futurs outils.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 au sein d'une école d'ingénieur ou d'un master universitaire avec une spécialisation en mécanique, simulation numérique ou ingénierie des données.

Vous disposez idéalement de connaissances en :

• simulation numérique appliquée à la mécanique ;
• traitement et analyse de données ;
• développement Python ;
• bases de données et langage SQL ;
• outils de visualisation de données (Power BI ou équivalent) ;
• outils bureautiques et traitement de données sous Excel.

Vous êtes reconnu(e) pour :

• votre curiosité technique ;
• votre capacité à comprendre des problématiques pluridisciplinaires ;
• votre esprit d'analyse et de synthèse ;
• votre autonomie ;
• votre aptitude à travailler en équipe ;
• votre capacité à être force de proposition.

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