CREDIT POLICIES COORDINATOR | CREDIT STRATEGY & POLICY SP

Sobre a vaga e missão do cargo

No seu dia a dia, você vai: 

• Definir, revisar e calibrar políticas de crédito (elegibilidade, limites, concessão).
• Garantir aderência à governança e alinhamento com a estratégia de risco e negócio.
• Monitorar indicadores de performance (inadimplência, conversão, margem, fraude) e propor ajustes contínuos.
• Conduzir análises de impacto de mudanças de política e documentar critérios de decisão.
• Identificar oportunidades de inovação em produtos, canais e modelos de decisão de crédito.
• Liderar pilotos e experimentos (A/B tests, rollouts graduais) para validar novas abordagens.
• Conectar áreas de Produto, Engenharia, Dados, Risco e Operações em iniciativas de crédito.
• Acompanhar tendências de mercado, fintechs e regulamentação para antecipar movimentos estratégicos.
• Desenhar e evoluir jornadas de crédito end-to-end (originação, análise, oferta, contratação e pós-venda).
• Definir casos de uso de IA/ML (score alternativo, personalização de oferta, automação de decisão, detecção de fraude, assistentes conversacionais e otimização de conversão).
• Especificar requisitos de dados, features e regras de negócio para modelos e fluxos automatizados.
• Medir resultados das jornadas (tempo de decisão, taxa de aprovação, NPS, custo operacional) e iterar com base em evidências.
• Coordenar equipe (analistas de crédito).
• Estabelecer rituais de revisão de políticas, comitês de crédito e processos de aprovação de mudanças.
• Comunicar decisões e trade-offs de forma clara para stakeholders executivos e áreas de suporte.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Formação superior completa em Economia, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Vivência com definição e gestão de políticas de crédito (PF e/ou PJ).
• Conhecimento sólido em indicadores de risco de crédito (PD, LGD, inadimplência, vintage analysis, etc.).
• Familiaridade com conceitos de machine learning aplicado a crédito (modelos de score, feature engineering, monitoramento de drift).
• Capacidade analítica com SQL e ferramentas de BI; conforto para trabalhar com dados e experimentos.
• Excelente comunicação e capacidade de influenciar áreas técnicas e de negócio.

Desejáveis:

• Experiência em fintech, banco digital ou instituição com forte componente de crédito automatizado.
• Atuação prévia em projetos de IA generativa ou assistentes inteligentes em jornadas financeiras.
• Conhecimento de frameworks de MLOps, feature stores ou plataformas de decisão em tempo real.
• Experiência com crédito consignado, cartão, empréstimo pessoal, crédito PJ ou produtos embedded.
• Inglês para leitura técnica e acompanhamento de tendências globais.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);