Coordenador de Dados - Customer Intelligence

Company Description

Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries. 

Job Description

O(a) Coordenador(a) de Dados de Customer Intelligence será responsável por liderar um time multidisciplinar de dados, com foco em evolução nas jornadas de produto, com desafios em soluções de ciência de dados em como aplicar inteligência na jornada do aplicativo da Serasa Consumidor, deverá dar o direcional na construção de modelos avançados, produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.

Esta posição atua como ponte entre estratégia, tecnologia e produto/negócio, garantindo excelência técnica, governança, escalabilidade e impacto mensurável.

Responsabilidades

• Liderar, desenvolver e engajar times de Dados (cientistas, analistas e Engenheiros).
• Definir prioridades, roadmap analítico e alocação de capacidade do time.
• Ter profundidade do negócio, ser propositivo e influenciar os times de produto e negócio em soluções que tragam maior resultado e conversão para os produtos.
• Atuar como mentor(a) técnico(a) e de carreira, promovendo evolução contínua do time.
• Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos.
• Coordenar o desenvolvimento tando de soluções de Engenharia como de modelos de Machine Learning, estatística avançada e IA.
• Garantir qualidade, performance, interpretabilidade e monitoramento dos modelos em produção.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas.
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e métricas de impacto.
• Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos.
• Avaliar viabilidade, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados.

Qualifications

• Formação superior em Tecnologia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Data Science / Analytics, com histórico de atuação em ambientes produtivos.
• Estatística aplicada e experimentação (A/B testing, inferência causal).
• Experiência com ambientes de produção e MLOps é altamente desejável (deploy, monitoramento, versionamento).
• Vivência com grandes volumes de dados e ambientes cloud (AWS e Databricks).
• Expriência no uso de LLMs e IDEs para LLM (Cursor, WindSurf, Claude) 
• Experiência em produtos digitais, produtos em momento de growth acelerado e tendo atuado com soluções de dados que geram impacto real nos negócios.
• Perfil pro-ativo, investigativo e analítico, que tenha forte inclinação para inovação e soluções disruptivas com uso de AI/GenAI para aumento de produtividade dos times.

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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