Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD]

jusbrasil· Engenharia
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About this role

Você deveria fazer parte do Jusbrasil


Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.

Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.

Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.

Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.

Conheça nosso impacto

  • site jurídico nº1 do mundo em número de acessos
  • mais de 20 milhões de usuários por mês
  • mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público
  • mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
  • 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto
  • presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora
  • modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa

Sobre a função

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para atuar como a ponte estratégica entre a infraestrutura de dados e a geração de insights. Você será responsável pela camada lógica e de governança, transformando os dados preparados pelo time de Platform em ativos semânticos prontos para consumo.

Seu objetivo será garantir a organização, disponibilidade e processamento eficiente dos dados, permitindo que os analistas de ponta foquem em análises prescritivas de alto valor. Valorizamos o uso de Inteligência Artificial para automatizar processos operacionais e buscamos alguém que veja na tecnologia uma aliada para elevar a qualidade e a velocidade das entregas.

Você trabalhará no time de Analytics Platform, colaborando de perto com Engenheiros de Dados, Analistas de Produto e Stakeholders para garantir que o dado seja o motor de decisão da companhia.


Principais responsabilidades

  • Construir e gerir a camada semântica: Criar a camada lógica de dados, garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas e consistentes para toda a empresa.
  • Governança e Organização: Atuar como guardião da qualidade e padronização dos dados, organizando-os de forma que sejam facilmente acessíveis antes de chegarem aos analistas.
  • Extração de Requisitos: Interface direta com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em modelos dimensionais eficientes.
  • Automação com IA: Implementar e fomentar o uso de ferramentas de IA para otimizar o desenvolvimento, a documentação e o processamento de dados.
  • Evolução Técnica: Manter e evoluir processos de orquestração, testes unitários e versionamento, aplicando as melhores práticas de engenharia ao contexto analítico.

Habilidades mandatórias:

  • SQL Avançado: Domínio para transformações complexas e otimização de queries.
  • Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem dimensional e ambientes analíticos.
  • Conhecimento prático em linguagens de programação (preferencialmente Python), sistemas de orquestração (como Airflow ou Dagster) e ferramentas de versionamento (Git).
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery): Conhecimento específico em otimização de tabelas e processamento no BigQuery
  • Data Warehousing: Experiência em arquiteturas de Data Warehouse ou Data Lakehouse, com foco em otimização de custos e performance.
  • Pensamento Crítico em IA: Familiaridade e abertura para o uso de IA Generativa no fluxo de trabalho.
  • CI/CD e Qualidade: Experiência com testes unitários e pipelines de integração contínua.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Experimentação: Vivência prévia com infraestrutura de Testes A/B.
  • Visão de Produto: Habilidade de atuar como um híbrido entre a técnica e a análise de negócio.

Informações Importantes

Esta é uma vaga afirmativa para pessoas com deficiência (PCDs). Acreditamos que times diversos são mais fortes, criativos e representativos da sociedade. Por isso, buscamos intencionalmente atrair e incluir profissionais com deficiência em nosso time, promovendo um ambiente acessível, respeitoso e com oportunidades reais de desenvolvimento.

Caso você participe de um processo seletivo afirmativo para Pessoa com Deficiência no Jusbrasil, nossa equipe de Talent Acquisition solicitará a apresentação do seu laudo médico ou do Certificado de Reabilitação Profissional emitido pelo INSS. O documento deve estar assinado e validado por profissional com CRM, e será analisado conforme os critérios estabelecidos nos artigos 89 e 90 da Instrução Normativa MTP nº 2, de 08/11/2021.

Ao fornecer essas informações, você declara que elas são verdadeiras e compreende que, em casos de incompatibilidade entre o laudo apresentado e os requisitos legais da vaga afirmativa, isso poderá ser considerado no processo de avaliação e eventual não preenchimento da posição.

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Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] position at jusbrasil?
The salary for this Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] role at jusbrasil is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] position at jusbrasil located?
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Which team or department does the Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] at jusbrasil belong to?
This Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] position is part of the Engenharia department at jusbrasil. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] position at jusbrasil?
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This Analytics Engineer [Vaga Afirmativa para PCD] position at jusbrasil was posted on May 14, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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