Analytics Engineer Sênior

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📍 BRASIL, SÃO PAULO

About this role

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! 

Missão da área: 

Estamos à procura de um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis, conectando necessidades de negócio a soluções técnicas de alto impacto.

Esperamos que este profissional tenha visão end-to-end do ciclo de vida dos dados, atuando de forma autônoma na arquitetura, qualidade, performance e sustentabilidade das soluções. Também será referência técnica para o time e parceiro de diferentes áreas, contribuindo para decisões que considerem impactos cross, trade-offs entre velocidade, qualidade e custo, e evolução contínua do ecossistema de dados.

 

 

Aqui suas responsabilidades serão:

  • Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados resilientes e escaláveis, considerando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até o consumo.
  • Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados, implementando validações, testes, monitoramento, alertas e estratégias de reprocessamento e recuperação.
  • Atuar na otimização sistêmica das soluções, identificando gargalos e oportunidades de melhoria em pipelines, cargas e padrões de consumo, equilibrando performance, custo, escalabilidade e manutenibilidade.
  • Liderar tecnicamente iniciativas de dados end-to-end, articulando com diferentes times e disciplinas, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e dando visibilidade sobre decisões, riscos e impactos.
  • Atuar na resolução e prevenção de incidentes, contribuindo para a estabilização de cenários críticos, análise de causa raiz, definição de planos de contingência e construção de postmortems.
  • Ser referência técnica para o time e para outras áreas, compartilhando conhecimento, realizando revisões de código e modelagem, apoiando decisões técnicas e contribuindo para o desenvolvimento de profissionais menos experientes

 

Qualificações que você precisa ter:

  • Experiência mínima de 5 anos na construção e evolução de pipelines e soluções de dados escaláveis e confiáveis.
  • Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições.
  • SQL avançado, com domínio de funções complexas e otimização de consultas.
  • Experiência com Data Warehousing, especialmente Amazon Redshift.
  • Experiência com Python/PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em arquitetura e otimização de pipelines, considerando performance, custo, escalabilidade, qualidade e sustentabilidade técnica.
  • Experiência com monitoramento, qualidade e confiabilidade de dados, incluindo alertas, validações e estratégias de recuperação.
  • Capacidade de comunicar decisões técnicas, atuar de forma cross-funcional e traduzir problemas de negócio em soluções de dados.

Tech Stack

  • Processamento e Orquestração: EMR (Spark SQL), Airflow
  • Storage e Data Warehousing: S3, Delta, Amazon Redshift, Athena
  • Transformação e Automação: Python/PySpark
  • Banco de Dados: SQL avançado
  • Versionamento e Documentação: Git, Confluence, DataHub (Metadata Platform)

 

 

POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?

  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes; 
  • Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa); 
  • Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;
  • Previdência privada; 
  • Vale transporte;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Auxílio creche para filhos de até cinco anos;
  • Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;
  • Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;
  • Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade; 
  • Licença maternidade estendida (180 dias);
  • Licença Paternidade estendida (30 dias);
  • Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;
  • Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);
  • Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.

 

VEM PRA HOTMART

Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!

 

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Analytics Engineer Sênior position at hotmartcareersbr?
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Where is the Analytics Engineer Sênior position at hotmartcareersbr located?
This Analytics Engineer Sênior role at hotmartcareersbr is based in BRASIL, SÃO PAULO. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Which team or department does the Analytics Engineer Sênior at hotmartcareersbr belong to?
This Analytics Engineer Sênior position is part of the Data & Analytics department at hotmartcareersbr. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Analytics Engineer Sênior position at hotmartcareersbr?
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When was the Analytics Engineer Sênior job at hotmartcareersbr posted?
This Analytics Engineer Sênior position at hotmartcareersbr was posted on Aug 11, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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