AI & Data Science Lead

astrazeneca· FR10 AstraZeneca S.A.S Company
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📍 France - La DefenseFull time

About this role

Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) au travers notamment de :

Mission principale :

Rattaché(e) au Directeur Data et SI, vous serez le/la  AI & Data Science Lead au sein d’AstraZeneca France.

Dans ce rôle très intégré et visible, vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, capables de transformer notre manière de fonctionner, de servir nos collaborateurs et nos patients.

Vous serez responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement, en faisant le lien entre les besoins métier et les solutions techniques tout en favorisant l’innovation et en soutenant l’adoption de bout en bout.

Vous agirez en tant qu’expert(e) Data Science / IA afin d’accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA les plus pertinentes au regard de ses besoins, et dans l’analyse des solutions internes développées par les équipes globales.

Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale

Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France

Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France

Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir

Identification des cas d’usage IA

Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA

Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions :

Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers

Challenger, sur le plan méthodologique, les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales : pertinence des métriques de performance retenues, robustesse de la validation, risques de biais ou de sur-apprentissage, adéquation de l'approche au cas d'usage métier.

Communiquer les progrès et la valeur

Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives, des réussites, des défis et des enseignements tirés.

Veille active de l’environnement

Se tenir au courant des avancées externes en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique, domaines émergents)

Partager les informations pertinentes avec les parties prenantes internes

Éducation (parcours) :

  • Formation supérieure Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe.

  • Expérience confirmée dans le pilotage de projets ou d’initiatives Data ou IA

  • Une expérience dans un environnement international, matriciel ou réglementé constitue un atout.

  • La connaissance du secteur de la santé ou de l’industrie pharmaceutique est appréciée.

  • Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Compétences :

  • Bonne compréhension des enjeux et des usages de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle

  • Capacité à analyser et interpréter des données, y compris issues de modèles de data science, afin d’en extraire des enseignements utiles à la prise de décision et à l’évaluation de la performance.

  • Capacité à identifier, prioriser et piloter des initiatives à forte valeur ajoutée en lien avec les besoins métier

  • Aptitude à travailler en transverse, à coordonner des parties prenantes variées et à faciliter la prise de décision

  • Excellentes compétences en communication, influence et accompagnement du changement

  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de conformité, de gestion des risques et d’éthique liés à l’IA

  • Esprit analytique, rigueur, autonomie et orientation résultats

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Date Posted

07-sept.-2026

Closing Date

AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills.  We believe that the more inclusive we are, the better our work will be.  We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics.  We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.

Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the AI & Data Science Lead position at astrazeneca?
The salary for this AI & Data Science Lead role at astrazeneca is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the AI & Data Science Lead position at astrazeneca located?
This AI & Data Science Lead role at astrazeneca is based in France - La Defense. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the AI & Data Science Lead role at astrazeneca full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a AI & Data Science Lead role in the FR10 AstraZeneca S.A.S Company department at astrazeneca.
Which team or department does the AI & Data Science Lead at astrazeneca belong to?
This AI & Data Science Lead position is part of the FR10 AstraZeneca S.A.S Company department at astrazeneca. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
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When was the AI & Data Science Lead job at astrazeneca posted?
This AI & Data Science Lead position at astrazeneca was posted on Sep 8, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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